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Servicio de migración

Limpieza y mapeo de datos

Convertimos exportaciones inconsistentes, esquemas propios e identificadores antiguos en un mapeo aprobado y validable en el destino.

Cómo abordamos el trabajo

Los datos de origen y el mapeo acordado son el plan. La automatización señala rarezas y compara resultados; Martin aprueba excepciones y decisiones de producción.

Un contrato de datos canónico con reglas, transformaciones, excepciones y controles de conciliación.

Qué obtiene

Entregables habituales

  • Matriz de entidades y campos
  • Reglas de deduplicación y normalización
  • Informes de conteos, relaciones y excepciones

Qué buscamos

Productos duplicados o casi duplicados, categorías huérfanas, nomenclatura de atributos inconsistente, campos vacíos o mal formados, y campos personalizados heredados que ya no corresponden a nada. Te señalamos lo que encontramos y acordamos contigo qué corregir, fusionar o eliminar.

Mapeo, no suposiciones

Cada campo de origen recibe un mapeo explícito a un campo de destino, o una decisión explícita de que no se mapea y necesita otro lugar (un campo personalizado, una etiqueta, o ninguno). Documentamos este mapeo para que sea auditable, no una caja negra.

Por qué importa antes del lanzamiento

Limpiar y mapear datos antes de la migración es mucho más barato que corregirlos después del lanzamiento, cuando clientes y buscadores ya dependen de ellos. Saltarse este paso es una de las causas más comunes de problemas posteriores en una migración.

Preguntas frecuentes

¿Vais a borrar datos sin preguntarme?

No — señalamos lo que parece un problema y acordamos contigo la acción antes de fusionar o eliminar nada.

¿Podéis deduplicar productos de varias importaciones antiguas?

Sí, es una de las solicitudes de limpieza más habituales — las tiendas antiguas que pasaron por varias importaciones de feeds de proveedores a lo largo de los años suelen tener duplicados reales.

¿Trabajáis con campos personalizados sin un propósito claro?

Investigamos para qué se usaba probablemente un campo (según los patrones de datos y, si es posible, tu opinión) antes de decidir si mapearlo, reutilizarlo o retirarlo.

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